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Éditeur visuelCréez la variante sans développeur, avec l’assistant.Plan et duréeLa durée calculée avant le premier visiteur.IdéesChaque idée estimée d’après vos tests passés.Métriques et margeObjectifs sans code, marge calculée sur vos commandes.

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RapportsUn verdict en une phrase, chiffré en euros de marge.Sessions et cartes de clicsVoir ce que les visiteurs font de chaque variante.Garde-fousUn test qui abîme quelque chose s’arrête seul.

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DéploiementsPar paliers, avec retour arrière automatique.PersonnalisationUne expérience pour une audience, mesurée face à une part témoin.Drapeaux de fonctionnalitéUne fonction activée par règles, coupée d’un geste.

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BibliothèqueLes effets de vos tests terminés, sur une même échelle.Installation et intégrationsDeux lignes de code, côté navigateur ou serveur.Équipe et gouvernanceRôles, validation des lancements, journal d’audit.
Toutes ces fonctions sont dans la démo, avec les données d’une boutique fictive.Vue d’ensemble Explorer la démo
Comment Probant décideTrois contrôles fixés avant le lancement.Le piège du coup d’œilPourquoi lire un test chaque jour fabrique des gagnants.Le biais du gagnantPourquoi le gain annoncé est presque toujours trop beau.Le moteur statistiqueLes méthodes, leurs sources et leurs vérifications.GlossaireFourchette, SRM, garde-fou, effet détectable…Vérifier un rapportRecalculer l’empreinte d’un plan scellé, sans nous croire sur parole.
Faux gagnants sur 1 000 tests A/A
Lecture chaque jour21,8 %
Lecture de Probant5,6 %
Simulation de deux versions identiques, calculée par le moteur.
Rejouez la simulation avec votre nombre de tests et votre durée.Simulateur A/A

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Panier et livraisonSeuil de livraison offerte, barre de progression, frais.Fiche produitAvis, paiement fractionné, recommandations.Tunnel de paiementÉtapes, réassurance, paiement en une page.Navigation mobileMenu, filtres et recherche sur petit écran.Pages catégorieTri, filtres et mise en avant des produits.

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E-commerçants et fondateursSavoir ce qui rapporte, sans statisticien.Équipes acquisition et CROUn programme de tests qui ne se contredit pas.Équipes produit et développeursAffectation côté serveur, API, déploiements.AgencesDes résultats que vos clients peuvent vérifier.Sites de génération de leadsDes leads qualifiés, pas seulement des formulaires.Abonnements (SaaS)Décider au passage au payant, vérifier à J+90.
Panier · boutique de démonstrationBarre de livraison gratuiteProbantCA par visiteur +6,0 %, fourchette +2,2 % à +10,0 %

Chaque cas d’usage s’appuie sur un test de la démo, calculé par le moteur.

Tous les cas sont rejouables dans la démo, sans inscription.Tous les cas d’usage Explorer la démo
BlogMéthode, mesure et retours d’expérience.DocumentationInstaller le script, le consentement, les événements.Tutoriels vidéoInstaller, lancer un test, lire un rapport, en vidéo.Calculateur de duréeCombien de jours pour voir l’effet que vous visez.
Simulateur A/AMesurez vous-même le coût d’un coup d’œil.NouveautésCe qui a changé dans Probant, date par date.Études de casContexte, test, résultat : le format de nos études de cas.ComparatifsProbant face à AB Tasty, Kameleoon, Convert, Intelligems, GrowthBook…Migrer vers ProbantImporter l’historique d’AB Tasty, VWO ou Kameleoon, relu par Probant.
À lireRegarder un test chaque jour fabrique des gagnantsUn écart qui paraît significatif un jour peut disparaître le lendemain. Ce que coûte un coup d’œil, chiffré sur des tests A/A.
Articles, documentation et outils de calcul, en accès libre.Toutes les ressources

Probant ou Dynamic Yield

Les deux outils comparés point par point, d’après la documentation publique de Dynamic Yield, consultée le 11 novembre 2026. Chaque affirmation sur Dynamic Yield renvoie à sa source.

53 sources tirées de 28 pages officielles, consultées le 11 novembre 2026.

Ce que Dynamic Yield propose.

Dynamic Yield présente sa plateforme, Experience OS, comme un système d’exploitation de la personnalisation.1 Mastercard en détient la totalité depuis avril 2022.2 Son moteur de test est bayésien : chaque variante reçoit une probabilité d’être la meilleure.34

Probant s’adresse aux sites qui veulent des tests A/B dont le verdict tient : un plan fixé avant le lancement, et des garde-fous suivis jusqu’au déploiement. Il mesure ce que vaut vraiment chaque conversion : la marge d’une commande, le lead qualifié ou signé, l’abonnement payé.

Les différences, point par point.

À gauche, ce que dit la documentation publique de Dynamic Yield, chaque phrase avec sa source. À droite, ce que fait Probant. « Non mentionné » signifie que rien n’a été trouvé dans cette documentation : ce n’est pas la preuve qu’une fonction n’existe pas.

Probant et Dynamic Yield, point par point. Les appels de note renvoient aux sources, en bas de page.
Point comparéDynamic YieldProbant
Méthode statistiqueMoteur unique bayésien : chaque variante reçoit une probabilité d’être la meilleure, calculée par échantillonnage des lois a posteriori. Aucun mode fréquentiste n’est proposé.34Fréquentiste, avec un plan séquentiel fixé avant le lancement : effet visé, durée et points de contrôle. Le verdict s’écrit en une phrase, avec une fourchette à 95 %.
Coup d’œil (peeking)Pas de test séquentiel documenté : Dynamic Yield présente le bayésien comme consultable à tout moment, mais ne déclare un gagnant qu’après une durée minimale (14 jours par défaut, modifiable) et si la perte attendue est inférieure à 1 %. Dynamic Yield indique lui-même ne pas borner le taux de faux positifs.5678On ne décide qu’aux points de contrôle prévus, avec les bornes d’O’Brien-Fleming : très strictes au début, proches du seuil classique à la fin. Pendant un déploiement, les fourchettes sont toujours valides (mSPRT) : on peut les consulter à tout moment.
Répartition des visiteurs (SRM)Le guide des tests A/A propose un calculateur pour vérifier soi-même la répartition des visiteurs entre variantes.910 Un contrôle automatique de la répartition (SRM) n’est pas mentionné dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).La répartition des visiteurs est contrôlée par un test du khi-deux à chaque lecture du rapport. En cas de déséquilibre, le test passe au statut « bloqué » : aucun gagnant n’est annoncé.
Garde-fousDynamic Yield conseille de vérifier les métriques secondaires avant d’appliquer la variante gagnante ; ses alertes signalent un événement tombé nettement sous sa valeur attendue.1112 Des garde-fous qui arrêtent seuls un test ne sont pas mentionnés dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).Les métriques garde-fous sont suivies avec leur fourchette ; un garde-fou n’est franchi que si toute la fourchette dépasse la limite. Un garde-fou franchi bloque le verdict du test, arrête seul un test en cours et, pendant un déploiement, ramène les visiteurs sur l’originale automatiquement.
Déploiements progressifsL’app Rollout augmente progressivement le pourcentage de visiteurs et permet un retour arrière sans redéploiement, mais manuel : aucun retour arrière automatique sur dégradation de métrique n’est documenté. Installation via l’équipe de compte.1314Paliers 25 % → 50 % → 100 % par défaut, 10 % → 25 % → 50 % → 100 % en mode prudent. Retour arrière automatique quand un garde-fou est franchi ; un visiteur exposé le reste aux paliers suivants.
Multi-armed banditLe mode « Dynamic Allocation » est un bandit manchot multibras : 90 % du trafic vers la meilleure variante, 10 % au hasard, recalcul au moins horaire. Dynamic Yield conseille un groupe témoin aléatoire pour en mesurer l’effet.151617Test d’optimisation : échantillonnage de Thompson, réalloué au plus une fois par jour, avec une part minimale par variante. Il maximise un taux de conversion, ou un montant par visiteur comme le chiffre d’affaires : probabilité d’acheter et panier moyen tirés de leurs lois, valeurs plafonnées au centile comme dans un test A/B. En option, des parts par appareil (mobile, tablette, ordinateur) : un tirage par appareil, chacun avec son apprentissage et son plancher. Un visiteur garde toujours sa variante : une nouvelle répartition ne vaut que pour les visiteurs arrivés après elle. Dit à l’écran : il maximise les conversions (ou le montant par visiteur) pendant le test, il ne prouve pas qu’une variante est meilleure. L’écart se lit époque par époque (et appareil par appareil), sans gagnant proclamé ; l’export CSV donne la même lecture.
Revenu et marge par visiteurLe revenu par utilisateur (ou par session) peut être métrique principale ou secondaire, avec probabilité d’être la meilleure et intervalle crédible à 95 % sur la valeur et sur le lift.181920 Un objectif qui porte une valeur monétaire se lit en conversions ou en revenu.21 La marge par visiteur n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).CA et marge par visiteur, chacun avec sa fourchette ; le gain est chiffré en euros. La marge est calculée sur le serveur, à partir des commandes rapprochées, du coût de chaque produit (Shopify ou CSV) et des frais de la boutique ; pas de verdict en marge sous 90 % du CA couvert par des coûts connus.
Biais du gagnantUne correction du biais du gagnant n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).Le gain annoncé est corrigé du biais du gagnant, par rétrécissement bayésien vers les effets des tests passés de la boutique.
Mode bayésienProbabilité d’être la meilleure, probabilité de battre le témoin, intervalles crédibles à 95 % et 50 % sur la métrique et le lift ; la perte attendue sert à déclarer le gagnant sans être affichée. L’a priori décrit est une loi Beta(1,1) ; aucun choix d’a priori par l’utilisateur n’est documenté. Seuil de victoire réglable de 75 % à 99 %.22232425En option, désactivée par défaut : une lecture bayésienne à côté du verdict, avec la probabilité que la variante fasse mieux, l’intervalle de crédibilité et la perte attendue de chaque choix. L’a priori est centré sur zéro et aussi large que les effets mesurés par les tests arrêtés de la boutique ; tant qu’ils sont trop peu nombreux pour l’estimer, pas de lecture : aucun a priori par défaut n’est inventé. La décision suit toujours le plan scellé ; quand les deux lectures divergent, le rapport dit pourquoi.
Comparaisons multiplesLa « Probability to Be Best » compare toutes les variantes ensemble.26 Une correction des comparaisons multiples n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).Les comparaisons de segments sont corrigées par la méthode de Holm. Avec plusieurs variantes, le risque d’erreur se partage entre les comparaisons (Bonferroni).
Test multivariéUn test multivarié n’est pas mentionné dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).Plan factoriel complet généré par Probant : de deux à quatre sections, chacune de deux à quatre niveaux, seize combinaisons au plus, chacune servie comme une variante. Effets principaux de chaque section sur tout le trafic et interactions entre deux sections, corrigés par la méthode de Holm sur les comparaisons annoncées au plan. Le plan dit, au trafic mesuré de l’espace, si le test peut conclure, et propose de retirer un niveau ou une section ; aucune meilleure combinaison n’est proclamée sans contrôle.
Réduction de variance (CUPED)Une réduction de variance (CUPED) n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).CUPED appliqué aux rapports des tests réels, sur l’historique de chaque visiteur avant sa première exposition ; sans historique, l’écart reste brut et le rapport le dit.
Éditeur visuelLes campagnes « Visual Edit » ouvrent la page de prévisualisation dans un éditeur pointer-cliquer (réordonner, textes, couleurs), avec CSS et JavaScript pour les changements complexes. Les campagnes Custom Code et les gabarits HTML/CSS/JS couvrent le reste.2728Deux façons d’éditer, qui produisent les mêmes modifications : un aperçu de la page chargé par Probant, sans ses scripts, ou la vraie page du site, scripts compris. Sur le site, l’éditeur est chargé par le script déjà installé, avec un lien signé, de courte durée, pour un brouillon et une variante ; sans extension de navigateur. Il n’envoie à Probant que les modifications choisies.
WidgetsLa bibliothèque de modèles compte des centaines de gabarits : bannières, comptes à rebours, carrousels, questionnaires et sélecteurs de produits, badges, etc.2930Bandeau, compte à rebours, pop-in, badge, réassurance, barre d’action, date de livraison, preuve sociale, code promo, livraison offerte et enquête, réglés sans code dans l’éditeur et gardés dans la bibliothèque de l’espace pour d’autres tests. Un widget n’est qu’une suite de modifications ordinaires : textes échappés, liens en https ou vers le site, styles posés sans attribut style, donc sans assouplir une politique CSP stricte. Le compte à rebours suit le fuseau du site et disparaît à l’échéance ; la pop-in s’ouvre à l’arrivée, à l’intention de sortie ou après défilement, se ferme au clavier et ne réapparaît plus de la visite si le consentement le permet. Leurs petits modules ne se chargent que pour les visiteurs de la variante. La date de livraison est recalculée chez le visiteur (heure limite, jours ouvrés, jours fériés) ; la preuve sociale compte exactement les achats reçus sur une semaine glissante et ne s’affiche qu’à partir d’un seuil : Probant n’affiche jamais de faux « X personnes regardent ce produit ». L’enquête pose une question à réponses fermées ou une échelle de recommandation, sans texte libre ; chaque réponse part avec les conversions, après l’accord du visiteur quand l’espace l’exige, et se lit par variante, avec sa fourchette.
Script et clignotementDeux scripts (api_dynamic.js et api_static.js) à placer en haut du head, en synchrone et hors gestionnaire de balises pour éviter le scintillement ; aucune technique de masquage de page n’est décrite et le poids n’est pas chiffré. Les Experience APIs évitent le scintillement côté serveur.313233Script de moins de 6,5 Ko compressé, chargé en asynchrone, qui ne masque jamais la page. Affectation côté serveur possible, pour un affichage sans aucun clignotement.
Permissions finesAccès par site (Full access, Publish, Create drafts, No access), droit séparé sur le code, permissions par application, et rôles prédéfinis ou personnalisés.343536Quatre rôles fixes, et des rôles personnalisés que le propriétaire compose à partir d’un catalogue de permissions nommées : préparer, lancer et arrêter, déployer, approuver un lancement, écrire le JavaScript des variantes, gérer les drapeaux, les métriques, la marge, les membres, les clés. Aucune élévation : la facturation, les rôles, le transfert et la suppression de l’espace restent au propriétaire ; on n’attribue jamais plus que ses propres permissions, et une clé d’API ne dépasse pas celles de son auteur.
Hébergement des donnéesDeux centres de données (États-Unis et Union européenne) qui ne partagent aucune donnée ; console et API ont des domaines .eu dédiés. Le fournisseur cloud d’hébergement n’est pas précisé (les exports passent par Amazon S3).3738Base de données et fonctions en région Paris (Supabase, Vercel cdg1).
Consentement par défautLe mode « Active Cookie Consent » est une option à implémenter : activé, il ne pose aucun cookie et ne collecte rien avant consentement (plus de persistance des variantes). Sans lui, le script pose ses cookies dès le chargement. Durée des cookies limitée à 365 jours.39404142Consentement exigé par défaut : aucun cookie, aucune affectation et aucun envoi avant l’accord du visiteur. Accord donné en cours de lecture : la page ne change pas sous les yeux du visiteur, sa variante commence à la page suivante. Cookie interne au site, de 390 jours au plus, jamais prolongé.
Modèle de prixLa fiche Shopify de l’éditeur indique qu’un compte Dynamic Yield, payant, est requis.43 Des prix publics ne sont pas mentionnés dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).Forfait mensuel fixe, sans dépassement : la facture ne dépasse jamais le forfait choisi.

Ce que Dynamic Yield fait aussi.

Ces points, Probant les partage avec Dynamic Yield. Ils ne sont pas propres à Probant.

  • Le revenu par visiteur, avec sa fourchette

    Le revenu par utilisateur (ou par session) peut être métrique principale ou secondaire, avec probabilité d’être la meilleure et intervalle crédible à 95 % sur la valeur et sur le lift.181920

  • Une allocation dynamique du trafic

    Le mode « Dynamic Allocation » est un bandit manchot multibras : 90 % du trafic vers la meilleure variante, 10 % au hasard, recalcul au moins horaire. Dynamic Yield conseille un groupe témoin aléatoire pour en mesurer l’effet.151617

  • Un éditeur visuel

    Les campagnes « Visual Edit » ouvrent la page de prévisualisation dans un éditeur pointer-cliquer (réordonner, textes, couleurs), avec CSS et JavaScript pour les changements complexes. Les campagnes Custom Code et les gabarits HTML/CSS/JS couvrent le reste.2728

  • Des widgets prêts à l’emploi

    La bibliothèque de modèles compte des centaines de gabarits : bannières, comptes à rebours, carrousels, questionnaires et sélecteurs de produits, badges, etc.2930

  • Un hébergement dans l’UE

    Deux centres de données (États-Unis et Union européenne) qui ne partagent aucune donnée ; console et API ont des domaines .eu dédiés. Le fournisseur cloud d’hébergement n’est pas précisé (les exports passent par Amazon S3).3738

Quand choisir Dynamic Yield plutôt que Probant.

D’après la documentation publique de Dynamic Yield.

  • Vous voulez personnalisation et recommandations à grande échelle

    Ciblage par audiences, affinités et ciblage prédictif, avec possibilité de groupe témoin par expérience et d’un témoin global pour mesurer l’impact de l’ensemble du programme.444546

    Probant propose une personnalisation mesurée contre une part témoin, sans moteur de recommandations.

  • Vous voulez mesurer l’impact cumulé de tout le programme

    Un test global, l’ancien « Global Control Group », mesure l’impact de tout le programme de personnalisation : 5 % des utilisateurs forment le groupe témoin. Il s’active par un réglage demandé au Customer Success Manager.474849

    Probant garde aussi un groupe témoin de l’espace, comparé chaque mois à tous les autres visiteurs.

  • Vous vendez sur Magento ou Salesforce Commerce Cloud

    App Shopify (scripts, événements e-commerce, catalogue, consentement ; boutiques web uniquement, achats remontés depuis la page de confirmation ou les web pixels), extension Magento 2 et cartouche Salesforce Commerce Cloud. WooCommerce, PrestaShop et BigCommerce ne sont pas mentionnés.50515253

    Probant s’installe par un script sur n’importe quel site, et reçoit les commandes par son API.

Ce qui distingue Probant.

Ces points ne figurent pas dans la documentation publique de Dynamic Yield, consultée le 11 novembre 2026. Une absence de mention n’est pas une preuve d’absence : s’ils comptent pour vous, posez la question à Dynamic Yield.

  • La marge par visiteur

    Probant mesure le CA et la marge par visiteur, chacun avec sa fourchette.

    Dynamic YieldUn objectif qui porte une valeur monétaire se lit en conversions ou en revenu.21 La marge par visiteur n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).

    En savoir plus

  • La correction du biais du gagnant

    Le gain annoncé est corrigé par rétrécissement bayésien vers les effets des tests passés de la boutique.

    Dynamic YieldUne correction du biais du gagnant n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).

    En savoir plus

  • Un SRM qui bloque le verdict

    Un déséquilibre de répartition fait passer le test au statut « bloqué » : aucun gagnant n’est annoncé.

    Dynamic YieldLe guide des tests A/A propose un calculateur pour vérifier soi-même la répartition des visiteurs entre variantes.910 Un contrôle automatique de la répartition (SRM) n’est pas mentionné dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).

  • Le consentement exigé par défaut

    Aucun cookie, aucune affectation et aucun envoi avant l’accord du visiteur.

    Dynamic YieldLe mode « Active Cookie Consent » est une option à implémenter : activé, il ne pose aucun cookie et ne collecte rien avant consentement (plus de persistance des variantes). Sans lui, le script pose ses cookies dès le chargement. Durée des cookies limitée à 365 jours.39404142 Un consentement exigé par défaut n’y est pas mentionné (consultée le 11 novembre 2026).

Questions fréquentes.

Combien coûte Dynamic Yield ?

La fiche Shopify de l’éditeur indique qu’un compte Dynamic Yield, payant, est requis.43 Des prix publics ne sont pas mentionnés dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026). Probant est vendu au forfait mensuel fixe, sans dépassement : la facture ne dépasse jamais le forfait choisi.

Où Dynamic Yield héberge-t-il les données ?

Deux centres de données (États-Unis et Union européenne) qui ne partagent aucune donnée ; console et API ont des domaines .eu dédiés. Le fournisseur cloud d’hébergement n’est pas précisé (les exports passent par Amazon S3).3738 Probant héberge base de données et fonctions en région Paris.

Dynamic Yield mesure-t-il la marge ?

Un objectif qui porte une valeur monétaire se lit en conversions ou en revenu.21 La marge par visiteur n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026). Probant mesure le CA et la marge par visiteur, chacun avec sa fourchette, à partir des commandes et du coût de chaque produit.

Peut-on regarder les résultats de Dynamic Yield en cours de test ?

Pas de test séquentiel documenté : Dynamic Yield présente le bayésien comme consultable à tout moment, mais ne déclare un gagnant qu’après une durée minimale (14 jours par défaut, modifiable) et si la perte attendue est inférieure à 1 %. Dynamic Yield indique lui-même ne pas borner le taux de faux positifs.5678 Probant fixe ses points de contrôle avant le lancement (O’Brien-Fleming) et utilise des fourchettes toujours valides pendant les déploiements.

Sources.

Pages officielles de Dynamic Yield, consultées le 11 novembre 2026. Les citations sont reproduites dans leur langue d’origine.

  1. Source 1 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/6619283801885-Experience-OS-by-Mastercard-Dynamic-Yield
    Experience OS is an operating system for hyper-personalization, built to be agnostic, scalable, and fully customizable to your needs, and to provide value across all your digital marketing.
  2. Source 2 : www.sec.gov/Archives/edgar/data/1141391/000114139122000163/R9.htm
    In April 2022, Mastercard acquired 100% equity interest in Dynamic Yield LTD.
  3. Source 3 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360038582294-The-Bayesian-Approach-to-A-B-Testing
    Dynamic Yield uses a score called Probability to be Best to determine how to allocate variations across your site's traffic. The score is based on a Bayesian statistical approach.
  4. Source 4 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/15694740112541-How-to-Run-an-A-A-Test
    The Bayesian method used by Dynamic Yield does not focus on Type 1 error control but rather tries to limit the loss (downlift) that occurs by accepting a false discovery.
  5. Source 5 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360038582294-The-Bayesian-Approach-to-A-B-Testing
    But this is not necessary for the Bayesian, who can stop the test at any point and calculate probabilities from data.
  6. Source 6 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360011253618-Probability-to-Be-Best
    The Probability to Be Best score, together with the minimum test duration (default: 14 days), determines which (if any) variation is the winner of an A/B test.
  7. Source 7 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360035983014-Understanding-A-B-Test-Results
    The expected loss for the variation is lower than 1%.
  8. Source 8 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/15694740112541-How-to-Run-an-A-A-Test
    Particularly, because the system doesn't focus on false positive control, there should be no expectation that false positives are bound by a certain threshold.
  9. Source 9 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/15694740112541-How-to-Run-an-A-A-Test
    Expectation: No sample ratio mismatch is detected.
  10. Source 10 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/15694740112541-How-to-Run-an-A-A-Test
    Due to randomness, allocation will never be exactly as defined, but you can use this calculator to check if there’s an issue, by entering the number of users of each variation.
  11. Source 11 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360035983014-Understanding-A-B-Test-Results
    We recommend checking out the secondary metrics before applying the winning variation to all users for the following reasons:
  12. Source 12 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/27302554536349-Experience-OS-Alerts
    Yesterday's count of a specific event reported by your section, such as Purchase, Add to Cart, or Sign Up, dropped significantly below its expected baseline.
  13. Source 13 : dy.dev/docs/rollout
    Campaigns are targeted to a limited number of site visitors: If issues come up, you can roll back the campaign without redeploying. Contact your account team to install Rollout.
  14. Source 14 : dy.dev/docs/rollout
    If all goes well, the number of visitors who get the new feature is gradually increased, until full deployment (100% of users get the new feature).
  15. Source 15 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360034513414-Dynamic-Allocation
    It leverages a Multi-Armed Bandit strategy, which means that variations that performed better in the past, are allocated more traffic.
  16. Source 16 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360034513414-Dynamic-Allocation
    In dynamic allocation, the explore and exploit ratio is 10/90.
  17. Source 17 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360034513414-Dynamic-Allocation
    At least once every hour, Dynamic Yield recalculates the scores and assigns allocations (globally for all experiences).
  18. Source 18 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360026368213-Choosing-a-Primary-Metric
    Revenue (e-commerce sections only): The total revenue of the purchases.
  19. Source 19 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/15159975159453-Experience-Reports
    Credible intervals of 95% and 50% probability are available for both the metric (primary or secondary) and the uplift.
  20. Source 20 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360035983014-Understanding-A-B-Test-Results
    For example, if one variation has a revenue per user of $5, and the control has a revenue per user of $4, the uplift is 25%.
  21. Source 21 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360026368213-Choosing-a-Primary-Metric
    If the goal has a monetary value, you can choose between conversions and revenue metrics: How many times it converted vs. how much revenue was generated from all of the selected goal conversions.
  22. Source 22 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360035983014-Understanding-A-B-Test-Results
    Credible intervals of 95% and 50% probability are displayed for both the metric (primary or secondary) and the uplift.
  23. Source 23 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360035983014-Understanding-A-B-Test-Results
    Note: Expected loss is calculated by our stats engine for the purpose of declaring winning variations, but is not displayed in the Experience OS console.
  24. Source 24 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360021865994-Experience-Advanced-Settings
    You can set a value between 75% and 99% (the default is 95%).
  25. Source 25 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360038582294-The-Bayesian-Approach-to-A-B-Testing
    Assuming the experiment begins with no prejudice, a beta distribution for the prior with α=1; β=1would be a good starting point as beta(1,1) is a uniform distribution.
  26. Source 26 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360035983014-Understanding-A-B-Test-Results
    Probability to Be Best is the chance of a variation to outperform all other variations.
  27. Source 27 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360022065413-Visual-Edit-Campaigns
    Visual Edit campaigns enable you to quickly create changes to any page on your site using a visual editor. The editor enables you to reorder elements and change texts and colors without having to code.
  28. Source 28 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360022065413-Visual-Edit-Campaigns
    More complex changes can be done by applying CSS or JavaScript to the page.
  29. Source 29 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/25823531119005-Dynamic-Yield-Template-Library
    The library includes hundreds of templates, from basic elements like images and banners with calls to action, to engaging, interactive components such as:
  31. Source 31 : dy.dev/docs/implement-script
    Avoid configuring scripts to run asynchronously. Unexpected behaviors can occur, affecting which variations are shown, loading times, flicker, and so on.
  32. Source 32 : dy.dev/docs/implement-script
    Implement the Dynamic Yield script directly on your site's code, not with a Tag Manager, to avoid flicker.
  33. Source 33 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360010686157-Experience-APIs-Overview
    Provide a flawless experience on the website, without flickering.
  34. Source 34 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360022737953-Managing-Teammates
    Create drafts: The teammate can create campaigns and save them as drafts, but can't publish them.
  35. Source 35 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360022737953-Managing-Teammates
    You can select one of the predefined roles, or create a new role and define its permissions, and assign roles to one or more teammates in a few clicks.
  36. Source 36 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360022737953-Managing-Teammates
    Can edit code: The user can define evaluators and templates, and can edit any Javascript, HTML, or CSS available in any campaign.
  37. Source 37 : dy.dev/docs/experience-api-basics
    Dynamic Yield works through two data centers to best support both latency and regulatory purposes. The data centers do not share any data between them, meaning that you must use only the API Gateway URL matching your account.
  38. Source 38 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360014076018-Single-Sign-On-SSO-Integration
    Upload the metadata file to your IDP. Select the file based on the integration type (SAML or OIDC) and the URL of your Experience OS console (.com or .eu).
  39. Source 39 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360014728858-Active-Cookie-Consent-Mode-for-User-Data-Privacy-Management
    To support your compliance with applicable data privacy regulations, we provide you with the option to implement the Active Cookie Consent mode, which enables you to demonstrate that valid consent has been provided by enabling us to obtain information in real time about users’ cookie consent preferences.
  40. Source 40 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360014728858-Active-Cookie-Consent-Mode-for-User-Data-Privacy-Management
    Data is not collected at all, so there are no reports for these users.
  41. Source 41 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/14274730414109-Dynamic-Yield-Privacy-Center
    To implement active cookie consent your dev team needs to follow the instructions in the Developer Documentation.
  42. Source 42 : dy.dev/docs/cookie-management
    In accordance with applicable privacy laws, we limit the storage time of all cookies to a maximum of 365 days.
  43. Source 43 : apps.shopify.com/dynamic-yield-v2
    A Dynamic Yield account is required and is not free of charge. Contact Dynamic Yield for details.
  44. Source 44 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360022724793-Personalization-Opportunities-Predictive-Targeting
    Predictive targeting ensures that even tests that conclude without an overall winner have a chance to generate uplift by serving a seemingly "losing" variation to an audience that actually prefers it.
  45. Source 45 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/360022065413-Visual-Edit-Campaigns
    Like our other campaign types, visual edit changes can be tested against a control group or against other variations, and be targeted to a specific audience.
  46. Source 46 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/21658270309149-Personalization-Impact-Report
    By comparing the performance of the Dynamic Yield Experiences and Control Group variations, you can estimate the total impact of experiences A, B, and C.
  47. Source 47 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/21658270309149-Personalization-Impact-Report
    Measure the overall impact of your personalization program by running a global test (previously known as Global Control Group test) comparing users who receive personalized Dynamic Yield experiences and users who don’t.
  49. Source 49 : support.dynamicyield.com/hc/en-us/articles/21658270309149-Personalization-Impact-Report
    Note: To start measuring the overall impact of your campaigns using a global test, you must turn on a feature flag in your section. Contact your Customer Success Manager for more details.
  50. Source 50 : dy.dev/docs/implementing-dynamic-yield-on-your-shopify-store
    The Dynamic Yield Shopify app enables you to quickly implement Dynamic Yield on your Shopify website.
  51. Source 51 : dy.dev/docs/implementing-dynamic-yield-on-your-shopify-store
    The app is compatible with every version and every theme of Shopify Online (web stores only).
  52. Source 52 : dy.dev/docs/magento-2x
    The Dynamic Yield Magento implementation provides quick and seamless integration with Dynamic Yield and enables automatic implementation of the Dynamic Yield e-commerce solution that includes:
  53. Source 53 : dy.dev/docs/salesforce-sfra
    The Dynamic Yield–Salesforce Commerce Cloud cartridge provides a quick way to implement Dynamic Yield, as it takes care of the basic implementation of Dynamic Yield on the site (script, page context, e-commerce events, and product feed).

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