Personnaliser, avec la preuve que ça aide.
Une personnalisation montre une version de vos pages à une audience : visiteurs mobiles déjà venus, campagne, pays… Une part de cette audience reste toujours sur l’originale. Probant mesure si la personnalisation aide vraiment, et propose de la mettre en pause quand elle fait moins bien.
- 1Livraison express pour les mobiles fidèlesSur mobile et visiteur déjà venuEn cours+12,6 %
- 2Code de bienvenue pour les visiteurs d’InstagramVient de réseaux sociaux et campagne « automne-26 »En cours1 681 visiteurs en 7 jours
- 3Frais de livraison annoncés en Belgique et en SuisseEn BE ou CHEn pause-22,9 %
- 4Guide des tailles pour les visiteurs venus d’une rechercheVient de moteur de recherche et sur /produits/*Brouillon—
Lire la transcription
Faut-il montrer autre chose aux mobiles fidèles ? Une version réservée à une audience, mesurée contre une part témoin restée sur l’originale.
Une audience se compose de critères. 13 critères, combinés en ET ou en OU. « Mobiles fidèles » : sur mobile et visiteur déjà venu.
Une part témoin reste sur l’originale. 10 % de l’audience, pour mesurer l’effet : « Livraison express pour les mobiles fidèles » fait +12,6 % sur « Ajout au panier », contrôle après contrôle.
Celle qui fait moins bien est mise en pause. « Frais de livraison annoncés en Belgique et en Suisse » fait -22,9 % face à sa part témoin : Probant propose la pause au contrôle du 3 nov.
Un test peut en proposer une. Dans « Produits associés sous le bouton d’achat », la variante fait +8,3 % chez les visiteurs déjà venus et -6,0 % chez les autres.
Ces personnalisations et leurs parts témoins sont dans la démo.
Personnaliser sans perdre la mesure.
Les visuels viennent des personnalisations de la boutique de démonstration, mesurées par le moteur au moment où la page s’affiche.
Une audience se compose de critères.
Appareil, ancienneté, provenance, campagne, pays, page d’arrivée, pages déjà vues, nombre de visites : les critères se combinent par groupes, en ET ou en OU, et chacun peut s’inverser avec « sauf ». Un critère dont la valeur est inconnue est faux, même inversé : un visiteur dont le pays n’est pas connu n’est ni en France, ni hors de France.
- Attributs de votre site avec probant.identify : des étiquettes courtes, 20 au plus, jamais d’adresse e-mail ni de nom
- Taille de l’audience estimée sur les 7 jours écoulés, quand ses critères sont connus du serveur
- Une audience s’enregistre et se réutilise d’une personnalisation à l’autre
- Appareil
- Ancienneté
- Provenance
- Campagne (utm_campaign)
- Page d’arrivée
- Pays
- Page affichée
- Page déjà vue
- Nombre de visites
- Attribut du site
- Cookie
- Variable de la page
- Audience importée (CDP)
probant.identify({ plan: "premium" })Gardé dans la page : ni stocké, ni envoyéUne part témoin reste sur l’originale.
Une partie de l’audience, 10 % par défaut, continue de voir l’originale. C’est la seule comparaison juste : les visiteurs d’une audience ne ressemblent pas aux autres. Pour « Livraison express pour les mobiles fidèles », « Ajout au panier » : 10,8 % sur la part témoin, 12,2 % avec la personnalisation, soit +12,6 % (fourchette +4,6 % à +20,6 %) après 58 jours.
- Part témoin de 5 % à 50 % de l’audience, figée au lancement : au-delà, autant lancer un test
- Fourchettes toujours valides : une personnalisation n’a pas de fin prévue et se regarde chaque jour, sans multiplier les faux gagnants
- Pas d’écart affiché tant qu’un groupe a moins de 5 visiteurs convertis : c’est le cas de « Code de bienvenue pour les visiteurs d’Instagram », lancée depuis 5 jours
- S1
- S2
- S3
- S4
- S5
- S6
- S7
- S8
- S9
Celle qui fait moins bien est proposée en pause.
À la fin de chaque semaine depuis le lancement, Probant relit la fourchette. Si elle est tout entière sous zéro, la personnalisation fait démontrablement moins bien que l’originale : il propose de la mettre en pause. Pour « Frais de livraison annoncés en Belgique et en Suisse », « Ajout au panier » : 10,1 % sur la part témoin, 7,8 % avec la personnalisation ; la pause a été proposée au contrôle du 3 nov..
- Une répartition anormale entre les deux groupes suspend toute lecture
- En pause, toute l’audience revoit l’originale ; à la reprise, chacun retrouve son groupe
- S1
- S2
Contrôle du 3 nov. : toute la fourchette est sous zéro.
Un test peut proposer une personnalisation.
Une variante peut gagner nettement pour une partie des visiteurs et perdre pour les autres. Sur la page d’un test lancé, Probant compare son effet par appareil, ancienneté et provenance, et corrige toutes ces comparaisons ensemble pour écarter les faux motifs. Pour « Produits associés sous le bouton d’achat », la variante fait +8,3 % chez les visiteurs déjà venus et -6,0 % chez les autres : la déployer à tous aurait été une erreur.
- Proposée seulement si la différence tient après correction, si la variante gagne nettement dans le segment et ne gagne pas aussi ailleurs
- Le segment a été trouvé après coup : la personnalisation proposée garde 10 % de part témoin, qui confirmera l’effet sur de nouveaux visiteurs
« Produits associés » fait mieux pour les visiteurs déjà venus : +8,3 % sur « Ajout au panier », contre -6,0 % pour les autres.
Dans le détail.
- Priorité
- Les personnalisations s’évaluent dans l’ordre de la liste, modifiable. La première dont l’audience correspond l’emporte, part témoin comprise : le témoin voit l’originale, jamais la personnalisation suivante.
- Avec les tests
- Une personnalisation et un test peuvent viser la même page : les modifications de la personnalisation s’appliquent après celles du test. Le groupe témoin de l’espace ne voit aucune personnalisation, comme il ne voit aucun test.
- Affectation
- Le groupe se tire à partir de l’identifiant du visiteur, indépendamment des tests : il reste le même si le visiteur sort de l’audience puis y revient. Part témoin, audience et modifications sont figées au lancement.
- Modifications
- Texte remplacé, élément masqué, bloc inséré, au formulaire ou dans l’éditeur visuel ; jamais de code de variante. Le serveur relit chaque modification avant de l’enregistrer.
- Calendrier
- Une date de début et une date de fin, facultatives : la personnalisation démarre et s’arrête seule. Terminée, sa mesure reste consultable.
- Script
- Rien de plus à installer : le script charge un petit module à la demande, seulement si l’espace sert au moins une personnalisation. Les autres sites ne le téléchargent jamais.
- Consentement
- Quand l’espace l’exige, rien n’est évalué, lu, stocké ni envoyé avant l’accord du visiteur. Le pays vient de la requête, seulement si une audience s’en sert ; l’adresse IP n’est ni lue ni stockée.
- Droits
- Un contributeur prépare une personnalisation en brouillon ; la lancer, la suspendre ou changer l’ordre revient aux membres qui peuvent lancer un test.
Questions fréquentes.
Quelle différence avec un test A/B ?
Un test compare des versions sur tout le trafic d’une zone, pendant une durée calculée, puis se décide. Une personnalisation vise une audience, sans fin prévue, et garde une petite part témoin pour vérifier qu’elle aide encore. Au-delà de 50 % de part témoin, autant lancer un test.
Pourquoi ne pas comparer l’audience au reste du site ?
Parce que ses visiteurs ne ressemblent pas aux autres : des mobiles fidèles ne se comportent pas comme des nouveaux venus. La part témoin, tirée au hasard dans la même audience, est la seule comparaison qui isole l’effet de la personnalisation.
Peut-on regarder les résultats chaque jour ?
Oui. Les fourchettes sont toujours valides : les consulter chaque jour n’augmente pas le risque d’erreur. La pause n’est proposée qu’aux contrôles, tous les 7 jours.
Que peut-on transmettre avec probant.identify ?
Des étiquettes courtes : un forfait, un nombre de commandes, un abonnement. Jamais d’adresse e-mail, de nom ni d’identifiant client. 20 attributs au plus, de 100 caractères chacun ; ils restent dans la page, ni stockés dans le navigateur ni envoyés à Probant.
Probant Ou pas encore…
Créez votre espace, ou explorez d’abord la démo avec les données d’une boutique fictive.
- Démo ouverte, sans inscription
- Forfait fixe, jamais de dépassement
- Données hébergées à Paris