Probant ou Statsig
Les deux outils comparés point par point, d’après la documentation publique de Statsig, consultée le 11 novembre 2026. Chaque affirmation sur Statsig renvoie à sa source.
Ce que Statsig propose.
Statsig se présente comme une plateforme unifiée de feature flags, d’A/B testing et d’analytics produit.1 Après un accord pour rejoindre OpenAI, Statsig a été racheté par Amplitude le 5 mai 2026 ; l’équipe d’origine est restée chez OpenAI.23 Son moteur est fréquentiste par défaut ; tests séquentiels et lecture bayésienne sont proposés.45
Probant s’adresse aux sites qui veulent des tests A/B dont le verdict tient : un plan fixé avant le lancement, et des garde-fous suivis jusqu’au déploiement. Il mesure ce que vaut vraiment chaque conversion : la marge d’une commande, le lead qualifié ou signé, l’abonnement payé.
Les différences, point par point.
À gauche, ce que dit la documentation publique de Statsig, chaque phrase avec sa source. À droite, ce que fait Probant. « Non mentionné » signifie que rien n’a été trouvé dans cette documentation : ce n’est pas la preuve qu’une fonction n’existe pas.
| Point comparé | Statsig | Probant |
|---|---|---|
| Méthode statistique | Trois méthodes au choix par expérience : fréquentiste (par défaut, séquentiel en option), SPRT et bayésien. Le moteur calcule écart, intervalle de confiance et p-value pour chaque métrique.45 | Fréquentiste, avec un plan séquentiel fixé avant le lancement : effet visé, durée et points de contrôle. Le verdict s’écrit en une phrase, avec une fourchette à 95 %. |
| Coup d’œil (peeking) | Le test séquentiel fréquentiste (mSPRT, intervalles élargis avant la date cible) s’active dans les réglages avancés ; un mode SPRT permet de regarder sans pénalité et d’accepter l’hypothèse nulle. Statsig déconseille de regarder les résultats sans ces corrections.678 | On ne décide qu’aux points de contrôle prévus, avec les bornes d’O’Brien-Fleming : très strictes au début, proches du seuil classique à la fin. Pendant un déploiement, les fourchettes sont toujours valides (mSPRT) : on peut les consulter à tout moment. |
| Répartition des visiteurs (SRM) | Contrôle SRM par test du khi-deux sur toutes les expériences et feature gates, affiché dans les health checks en avertissement ou en échec selon la p-value. La documentation ne décrit pas de blocage des résultats : elle recommande d’enquêter ou de relancer l’expérience.910 | La répartition des visiteurs est contrôlée par un test du khi-deux à chaque lecture du rapport. En cas de déséquilibre, le test passe au statut « bloqué » : aucun gagnant n’est annoncé. |
| Garde-fous | Sur une expérience, les métriques garde-fous déclenchent des alertes (Rollout / Guardrail Metric Alerts), sans arrêt automatique documenté. Les Safeguards (offres Pro et Enterprise) annulent, mettent en pause ou terminent automatiquement un déploiement de feature gate quand une alerte se déclenche.111213 | Les métriques garde-fous sont suivies avec leur fourchette ; un garde-fou n’est franchi que si toute la fourchette dépasse la limite. Un garde-fou franchi bloque le verdict du test, arrête seul un test en cours et, pendant un déploiement, ramène les visiteurs sur l’originale automatiquement. |
| Déploiements progressifs | Déploiements par pourcentage et paliers planifiés automatiques ; les Safeguards (Pro et Enterprise) peuvent ramener automatiquement un gate à 0 % quand une alerte de métrique se déclenche.1415 | Paliers 25 % → 50 % → 100 % par défaut, 10 % → 25 % → 50 % → 100 % en mode prudent. Retour arrière automatique quand un garde-fou est franchi ; un visiteur exposé le reste aux paliers suivants. |
| Multi-armed bandit | Autotune est un bandit manchot bayésien qui déplace le trafic vers la meilleure variante pour une métrique cible ; Autotune AI est un bandit contextuel qui personnalise la variante par utilisateur.1617 | Test d’optimisation : échantillonnage de Thompson, réalloué au plus une fois par jour, avec une part minimale par variante. Il maximise un taux de conversion, ou un montant par visiteur comme le chiffre d’affaires : probabilité d’acheter et panier moyen tirés de leurs lois, valeurs plafonnées au centile comme dans un test A/B. En option, des parts par appareil (mobile, tablette, ordinateur) : un tirage par appareil, chacun avec son apprentissage et son plancher. Un visiteur garde toujours sa variante : une nouvelle répartition ne vaut que pour les visiteurs arrivés après elle. Dit à l’écran : il maximise les conversions (ou le montant par visiteur) pendant le test, il ne prouve pas qu’une variante est meilleure. L’écart se lit époque par époque (et appareil par appareil), sans gagnant proclamé ; l’export CSV donne la même lecture. |
| Revenu et marge par visiteur | Chaque métrique, y compris une somme de revenu par utilisateur, est rapportée avec écart, intervalle de confiance et p-value. Le panier moyen se construit comme métrique de ratio.1819 La marge par visiteur n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026). | CA et marge par visiteur, chacun avec sa fourchette ; le gain est chiffré en euros. La marge est calculée sur le serveur, à partir des commandes rapprochées, du coût de chaque produit (Shopify ou CSV) et des frais de la boutique ; pas de verdict en marge sous 90 % du CA couvert par des coûts connus. |
| Biais du gagnant | L’« Aggregated Impact » additionne les impacts projetés des tests en les pondérant par le risque de faux positif (malédiction du gagnant, méthode Kohavi et al.). Aucune correction de l’écart affiché pour une expérience isolée n’est documentée, hors priors du mode bayésien.20 | Le gain annoncé est corrigé du biais du gagnant, par rétrécissement bayésien vers les effets des tests passés de la boutique. |
| Mode bayésien | Mode bayésien optionnel : chance de battre le contrôle et perte attendue au lieu de la p-value, seuil de victoire réglable et priors informatifs possibles. Le type d’analyse ne peut plus changer après le lancement.2122 | En option, désactivée par défaut : une lecture bayésienne à côté du verdict, avec la probabilité que la variante fasse mieux, l’intervalle de crédibilité et la perte attendue de chaque choix. L’a priori est centré sur zéro et aussi large que les effets mesurés par les tests arrêtés de la boutique ; tant qu’ils sont trop peu nombreux pour l’estimer, pas de lecture : aucun a priori par défaut n’est inventé. La décision suit toujours le plan scellé ; quand les deux lectures divergent, le rapport dit pourquoi. |
| Comparaisons multiples | Correction de Bonferroni par métrique (avec une part d’alpha réservée aux métriques principales) et procédure de Benjamini-Hochberg par variante et par métrique, à régler dans les paramètres avancés de l’expérience.2324 | Les comparaisons de segments sont corrigées par la méthode de Holm. Avec plusieurs variantes, le risque d’erreur se partage entre les comparaisons (Bonferroni). |
| Test multivarié | La grille tarifaire appelle « multi-variate » les tests A/B/n ; aucun plan factoriel complet n’est documenté. En revanche, Statsig mesure l’interaction entre deux expériences qui se chevauchent.252627 | Plan factoriel complet généré par Probant : de deux à quatre sections, chacune de deux à quatre niveaux, seize combinaisons au plus, chacune servie comme une variante. Effets principaux de chaque section sur tout le trafic et interactions entre deux sections, corrigés par la méthode de Holm sur les comparaisons annoncées au plan. Le plan dit, au trafic mesuré de l’espace, si le test peut conclure, et propose de retirer un niveau ou une section ; aucune meilleure combinaison n’est proclamée sans contrôle. |
| Réduction de variance (CUPED) | CUPED est appliqué automatiquement à toutes les expériences, avec une fenêtre de 7 jours avant l’exposition de chaque utilisateur. CURE, l’extension par régression, est documentée côté Warehouse Native ; la stratification est aussi proposée.282930 | CUPED appliqué aux rapports des tests réels, sur l’historique de chaque visiteur avant sa première exposition ; sans historique, l’écart reste brut et le rapport le dit. |
| Éditeur visuel | Éditeur visuel « Sidecar » sous forme d’extension Chrome sur le site réel ; il est en mode maintenance (plus de nouveautés ni de correctifs) et Statsig renvoie vers Amplitude Web Experiment.313233 | Deux façons d’éditer, qui produisent les mêmes modifications : un aperçu de la page chargé par Probant, sans ses scripts, ou la vraie page du site, scripts compris. Sur le site, l’éditeur est chargé par le script déjà installé, avec un lien signé, de courte durée, pour un brouillon et une variante ; sans extension de navigateur. Il n’envoie à Probant que les modifications choisies. |
| Widgets | Des widgets prêts à l’emploi ne sont pas mentionnés dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026). | Bandeau, compte à rebours, pop-in, badge, réassurance, barre d’action, date de livraison, preuve sociale, code promo, livraison offerte et enquête, réglés sans code dans l’éditeur et gardés dans la bibliothèque de l’espace pour d’autres tests. Un widget n’est qu’une suite de modifications ordinaires : textes échappés, liens en https ou vers le site, styles posés sans attribut style, donc sans assouplir une politique CSP stricte. Le compte à rebours suit le fuseau du site et disparaît à l’échéance ; la pop-in s’ouvre à l’arrivée, à l’intention de sortie ou après défilement, se ferme au clavier et ne réapparaît plus de la visite si le consentement le permet. Leurs petits modules ne se chargent que pour les visiteurs de la variante. La date de livraison est recalculée chez le visiteur (heure limite, jours ouvrés, jours fériés) ; la preuve sociale compte exactement les achats reçus sur une semaine glissante et ne s’affiche qu’à partir d’un seuil : Probant n’affiche jamais de faux « X personnes regardent ce produit ». L’enquête pose une question à réponses fermées ou une échelle de recommandation, sans texte libre ; chaque réponse part avec les conversions, après l’accord du visiteur quand l’espace l’exige, et se lit par variante, avec sa fourchette. |
| Script et clignotement | Le script Sidecar s’installe en balise synchrone (le chargement via gestionnaire de balises provoque du scintillement) et masque brièvement le <body> pendant l’initialisation, désactivable. Le poids du script n’est pas publié.343536 | Script de moins de 6,5 Ko compressé, chargé en asynchrone, qui ne masque jamais la page. Affectation côté serveur possible, pour un affichage sans aucun clignotement. |
| Permissions fines | Rôles Read-Only, Member, Admin et Owner par projet ; les rôles personnalisés aux permissions fines sont réservés aux contrats Enterprise.3738 | Quatre rôles fixes, et des rôles personnalisés que le propriétaire compose à partir d’un catalogue de permissions nommées : préparer, lancer et arrêter, déployer, approuver un lancement, écrire le JavaScript des variantes, gérer les drapeaux, les métriques, la marge, les membres, les clés. Aucune élévation : la facturation, les rôles, le transfert et la suppression de l’espace restent au propriétaire ; on n’attribue jamais plus que ses propres permissions, et une clé d’API ne dépasse pas celles de son auteur. |
| Hébergement des données | La liste des sous-traitants d’Amplitude indique un hébergement de Statsig aux États-Unis uniquement (Google Cloud, Azure, MongoDB) ; la page sécurité cite Azure et AWS. Un « EU hosting » figure dans la grille tarifaire, sans détail public.394041 | Base de données et fonctions en région Paris (Supabase, Vercel cdg1). |
| Consentement par défaut | Par défaut le SDK web crée un identifiant stable en localStorage et envoie les événements ; il ne pose pas de cookie. Le mode consentement (journalisation et stockage désactivés puis réactivés) doit être programmé par le client.42434445 | Consentement exigé par défaut : aucun cookie, aucune affectation et aucun envoi avant l’accord du visiteur. Accord donné en cours de lecture : la page ne change pas sous les yeux du visiteur, sa variante commence à la page suivante. Cookie interne au site, de 390 jours au plus, jamais prolongé. |
| Modèle de prix | Tarification à l’usage (événements mesurés). Pro : 150 $ par mois avec 5 M d’événements inclus, puis 0,05 $ par millier, facturés au mois suivant. Enterprise sur devis, au volume d’événements ou d’expériences.464748 | Forfait mensuel fixe, sans dépassement : la facture ne dépasse jamais le forfait choisi. |
Ce que Statsig fait aussi.
Ces points, Probant les partage avec Statsig. Ils ne sont pas propres à Probant.
Un test séquentiel
Le test séquentiel fréquentiste (mSPRT, intervalles élargis avant la date cible) s’active dans les réglages avancés ; un mode SPRT permet de regarder sans pénalité et d’accepter l’hypothèse nulle. Statsig déconseille de regarder les résultats sans ces corrections.678
Une correction des comparaisons multiples
Correction de Bonferroni par métrique (avec une part d’alpha réservée aux métriques principales) et procédure de Benjamini-Hochberg par variante et par métrique, à régler dans les paramètres avancés de l’expérience.2324
Une réduction de variance (CUPED)
CUPED est appliqué automatiquement à toutes les expériences, avec une fenêtre de 7 jours avant l’exposition de chaque utilisateur. CURE, l’extension par régression, est documentée côté Warehouse Native ; la stratification est aussi proposée.282930
Le revenu par visiteur, avec sa fourchette
Chaque métrique, y compris une somme de revenu par utilisateur, est rapportée avec écart, intervalle de confiance et p-value. Le panier moyen se construit comme métrique de ratio.1819
Des déploiements progressifs
Déploiements par pourcentage et paliers planifiés automatiques ; les Safeguards (Pro et Enterprise) peuvent ramener automatiquement un gate à 0 % quand une alerte de métrique se déclenche.1415
Quand choisir Statsig plutôt que Probant.
D’après la documentation publique de Statsig.
Vous voulez des tests par alternance dans le temps
Tests switchback (alternance dans le temps par zone), sans CUPED ni séquentiel pour l’instant. Géotests par contrôle synthétique (basés sur GeoLift) dans Warehouse Native, donc offre Enterprise.495051
Probant propose aussi des tests par zone et par alternance dans le temps, pour les prix et les frais de livraison.
Vous voulez un rejeu de sessions natif
Relecture de sessions native (bibliothèque rrweb), filtrable par groupe d’expérience, incluse dans les offres (50 000 replays/mois en gratuit). Aucune carte de chaleur n’est mentionnée.525354
Probant montre le parcours des visiteurs d’un test et des cartes de clics, sans enregistrement vidéo.
Vous voulez commencer gratuitement
Offre Developer gratuite sans carte bancaire (2 millions d’événements par mois, sièges illimités). Au-delà, les calculs d’impact des métriques s’arrêtent si l’on ne passe pas en Pro.5556
Chez Probant, la démo est ouverte sans inscription, et créer un espace est gratuit.
Ce qui distingue Probant.
Ces points ne figurent pas dans la documentation publique de Statsig, consultée le 11 novembre 2026. Une absence de mention n’est pas une preuve d’absence : s’ils comptent pour vous, posez la question à Statsig.
La marge par visiteur
Probant mesure le CA et la marge par visiteur, chacun avec sa fourchette.
StatsigLa marge par visiteur n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).
En savoir plusUn SRM qui bloque le verdict
Un déséquilibre de répartition fait passer le test au statut « bloqué » : aucun gagnant n’est annoncé.
StatsigContrôle SRM par test du khi-deux sur toutes les expériences et feature gates, affiché dans les health checks en avertissement ou en échec selon la p-value. La documentation ne décrit pas de blocage des résultats : elle recommande d’enquêter ou de relancer l’expérience.910 Un blocage automatique du test n’y est pas mentionné (consultée le 11 novembre 2026).
Le consentement exigé par défaut
Aucun cookie, aucune affectation et aucun envoi avant l’accord du visiteur.
StatsigPar défaut le SDK web crée un identifiant stable en localStorage et envoie les événements ; il ne pose pas de cookie. Le mode consentement (journalisation et stockage désactivés puis réactivés) doit être programmé par le client.42434445 Un consentement exigé par défaut n’y est pas mentionné (consultée le 11 novembre 2026).
Un test arrêté par ses garde-fous
Un garde-fou franchi arrête seul un test en cours et bloque son verdict.
StatsigSur une expérience, les métriques garde-fous déclenchent des alertes (Rollout / Guardrail Metric Alerts), sans arrêt automatique documenté. Les Safeguards (offres Pro et Enterprise) annulent, mettent en pause ou terminent automatiquement un déploiement de feature gate quand une alerte se déclenche.111213 Un arrêt automatique du test sur un garde-fou n’y est pas mentionné (consultée le 11 novembre 2026).
En savoir plus
Questions fréquentes.
Combien coûte Statsig ?
Tarification à l’usage (événements mesurés). Pro : 150 $ par mois avec 5 M d’événements inclus, puis 0,05 $ par millier, facturés au mois suivant. Enterprise sur devis, au volume d’événements ou d’expériences.464748 Probant est vendu au forfait mensuel fixe, sans dépassement : la facture ne dépasse jamais le forfait choisi.
Où Statsig héberge-t-il les données ?
La liste des sous-traitants d’Amplitude indique un hébergement de Statsig aux États-Unis uniquement (Google Cloud, Azure, MongoDB) ; la page sécurité cite Azure et AWS. Un « EU hosting » figure dans la grille tarifaire, sans détail public.394041 Probant héberge base de données et fonctions en région Paris.
Statsig mesure-t-il la marge ?
La marge par visiteur n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026). Probant mesure le CA et la marge par visiteur, chacun avec sa fourchette, à partir des commandes et du coût de chaque produit.
Peut-on regarder les résultats de Statsig en cours de test ?
Le test séquentiel fréquentiste (mSPRT, intervalles élargis avant la date cible) s’active dans les réglages avancés ; un mode SPRT permet de regarder sans pénalité et d’accepter l’hypothèse nulle. Statsig déconseille de regarder les résultats sans ces corrections.678 Probant fixe ses points de contrôle avant le lancement (O’Brien-Fleming) et utilise des fourchettes toujours valides pendant les déploiements.
Sources.
Pages officielles de Statsig, consultées le 11 novembre 2026. Les citations sont reproduites dans leur langue d’origine.
- Source 1 : docs.statsig.com/welcome
Statsig is a unified platform for feature flags, A/B testing, and product analytics.
- Source 2 : www.statsig.com/blog/openai-acquisition
Today, I am excited to share that we’ve signed a definitive agreement for Statsig to join OpenAI.
- Source 3 : www.statsig.com/blog/openai-acquisition
Note from Statsig: Since publishing this historic blog, Statsig was acquired by Amplitude on May 5, 2026. While the original team stayed at OpenAI, the product, brand, and customer base are now part of the Amplitude family.
- Source 4 : docs.statsig.com/experiments/advanced-setup/bayesian
Experiments use frequentist analysis by default.
- Source 5 : docs.statsig.com/experiments/advanced-setup/sequential-testing
Statsig offers three analysis methods, which you choose with the Analytics Type setting under Advanced Settings on the experiment Setup tab.
- Source 6 : docs.statsig.com/experiments/advanced-setup/sequential-testing
Statsig uses mSPRT based on the approach that Zhao et al. propose.
- Source 7 : docs.statsig.com/experiments/advanced-setup/sequential-testing
On the Setup tab of your experiment, expand Advanced Settings, set Analytics Type to Frequentist, then select Apply Sequential Testing under Frequentist Mode Settings.
- Source 8 : docs.statsig.com/experiments/advanced-setup/sprt
You can read results at any time with no peeking penalty, and you can accept the null hypothesis as well as the alternative.
- Source 9 : docs.statsig.com/stats-engine/methodologies/srm-checks
Statsig uses a Chi-squared test to identify whether the split of users between groups indicates a sample ratio mismatch.
- Source 10 : docs.statsig.com/experiments/monitoring/srm
When Statsig detects SRM, it sets the experiment's health check to a warning or failure state, depending on how extreme the SRM is.
- Source 11 : docs.statsig.com/metrics/rollout-alerts
Alerts trigger only if the cumulative metric delta is statistically significantly lower or higher than your threshold, which reduces alert noise.
- Source 12 : docs.statsig.com/feature-flags/safeguards-overview
When any alert fires due to metric regressions, Safeguards automatically pause your rollout, roll it back, or finish a rollout based on your settings.
- Source 13 : docs.statsig.com/feature-flags/safeguards-overview
Statsig offers Safeguards on the Pro and Enterprise billing tiers.
- Source 14 : docs.statsig.com/feature-flags/scheduled-rollouts
Scheduled Rollouts add a time-based scheduling layer to Feature Gates.
- Source 15 : docs.statsig.com/feature-flags/safeguards-create
A Safeguard monitors a Feature Gate's targeting rule for regressions and automatically takes an action, such as rolling back to 0%, when an alert fires.
- Source 16 : docs.statsig.com/autotune/overview
Autotune and Autotune AI are Statsig's Multi-Armed Bandit solutions.
- Source 18 : docs.statsig.com/experiments/statistical-methods/introduction
It turns exposure and metric data into a metric delta, confidence interval, and p-value for each metric, applies variance reduction, and supports frequentist, SPRT, and Bayesian analysis methods.
- Source 20 : docs.statsig.com/experiments/exploring-results/aggregated-impact
Statsig sums those values, adjusts for false positive risk (the "winner's curse"), and displays the result as the Aggregated Impact Estimate.
- Source 21 : docs.statsig.com/experiments/advanced-setup/bayesian
Bayesian mode reports each metric as a chance to beat control and an expected loss instead of a p-value, and can combine an informative prior with the observed data.
- Source 22 : docs.statsig.com/experiments/advanced-setup/bayesian
You can't change the analytics type after the experiment starts.
- Source 23 : docs.statsig.com/experiments/setup/analysis-settings
Apply Bonferroni Correction Per Metric: Divides α across the metrics in the scorecard.
- Source 24 : docs.statsig.com/experiments/setup/analysis-settings
Apply Benjamini-Hochberg Procedure Per Variant and Per Metric: Control the false discovery rate instead of the family-wise error rate.
- Source 27 : docs.statsig.com/experiments/exploring-results/interaction-detection
Interaction Detection measures whether two overlapping experiments change each other's effect on a metric.
- Source 28 : docs.statsig.com/experiments/statistical-methods/variance-reduction
Statsig applies CUPED to every experiment automatically, applies winsorization to count and sum metrics, and offers stratified sampling when you set up an experiment.
- Source 29 : docs.statsig.com/experiments/statistical-methods/methodologies/cuped
Pre-exposure data is the same metric measured over the 7 days before the user's exposure.
- Source 30 : docs.statsig.com/statsig-warehouse-native/cure/introduction
CURE (variance Control Using Regression Estimates) is Statsig's extended implementation of CUPED.
- Source 31 : docs.statsig.com/guides/sidecar-experiments/sidecar-v3
Visual Editor v3 is a no-code Chrome extension for building and running A/B tests directly on any website.
- Source 32 : docs.statsig.com/guides/sidecar-experiments/sidecar-v3
Sidecar is in maintenance mode. Existing Sidecar setups continue to work, but Statsig doesn't release bug fixes or new features for Sidecar.
- Source 33 : docs.statsig.com/guides/sidecar-experiments/sidecar-v3
For visual, low-code experimentation, use Amplitude Web Experiment.
- Source 34 : docs.statsig.com/guides/sidecar-experiments/sidecar-v3
Sidecar still runs through a JavaScript script tag, though the package name has changed from earlier versions.
- Source 35 : docs.statsig.com/guides/sidecar-experiments/setup
Install Sidecar as a synchronous script tag instead.
- Source 36 : docs.statsig.com/guides/sidecar-experiments/sidecar-v3
&reduceflicker=0 disables the brief hiding of the <body> tag while the client initializes.
- Source 37 : docs.statsig.com/access-management/projects
Each person invited to a project receives a role that specifies their level of access.
- Source 38 : docs.statsig.com/access-management/projects
Custom roles are for Enterprise contracts only.
- Source 39 : amplitude.com/subprocessor-list
Cloud hosting and infrastructure provider for the Statsig-branded Amplitude Services (US only)
- Source 40 : www.statsig.com/trust/security
Statsig uses industry leading cloud platforms (Azure and Amazon Web Services) to host its production services.
- Source 42 : docs.statsig.com/client/javascript-sdk
On first initialization the SDK generates a Stable ID and stores it in localStorage under statsig.stable_id.<SDK_KEY_HASH>.
- Source 43 : docs.statsig.com/client/javascript-sdk
browser-only (default): log events from browser environments.
- Source 44 : docs.statsig.com/client/javascript-sdk
Start with logging disabled and storage blocked, then enable them after consent.
- Source 47 : www.statsig.com/pricing
On Statsig’s Pro tier, you will be charged a baseline fee of $150 per month at the start of each billing period.
- Source 49 : docs.statsig.com/experiments/types/switchback-tests
A switchback test switches an entire population back and forth between test and control treatments on a set cadence, instead of splitting the population into two fixed groups.
- Source 50 : docs.statsig.com/experiments/types/switchback-tests
Switchback tests don't yet support CUPED and sequential testing.
- Source 51 : docs.statsig.com/statsig-warehouse-native/geotests/introduction
Run a geotest when you can't run an A/B test at a per-user level.
- Source 52 : docs.statsig.com/session-replay/overview
Session Replay records users interacting with your website or product and lets you play back those sessions.
- Source 54 : www.statsig.com/pricing
Watch users who are in specific treatment groups of an experiment or feature gate
- Source 55 : www.statsig.com/pricing
When you first sign up for Statsig, you automatically start on Statsig’s Developer Tier, which gives you free access to gates, configs, experimentation and analytics.
- Source 56 : www.statsig.com/pricing
If you want to stay on the Developer tier, gate and config targeting will continue to work, but Metric Lift computations will stop.
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