Probant ou Varify.io

Les deux outils comparés point par point, d’après la documentation publique de Varify.io, consultée le 11 novembre 2026. Chaque affirmation sur Varify.io renvoie à sa source.

37 sources tirées de 15 pages officielles, consultées le 11 novembre 2026.

Ce que Varify.io propose.

Varify.io est une plateforme d’A/B testing visuel pour les équipes marketing et CRO, éditée par Varify Software GmbH, près de Munich.^1,2 Son prix mensuel est fixe, quel que soit le trafic du site.³ Le test par défaut est fréquentiste ; le bayésien est réservé au plan Pro.^4,5

Probant s’adresse aux sites qui veulent des tests A/B dont le verdict tient : un plan fixé avant le lancement, et des garde-fous suivis jusqu’au déploiement. Il mesure ce que vaut vraiment chaque conversion : la marge d’une commande, le lead qualifié ou signé, l’abonnement payé.

Les différences, point par point.

À gauche, ce que dit la documentation publique de Varify.io, chaque phrase avec sa source. À droite, ce que fait Probant. « Non mentionné » signifie que rien n’a été trouvé dans cette documentation : ce n’est pas la preuve qu’une fonction n’existe pas.

Probant et Varify.io, point par point. Les appels de note renvoient aux sources, en bas de page.
Point comparé	Varify.io	Probant
Méthode statistique	Par défaut, tests fréquentistes unilatéraux (khi² pour les taux, test t de Student pour les valeurs comme le RPV) ; le plan Pro ajoute le bilatéral et le bayésien. La méthode se règle pour tout le compte, pas par expérience.^4,5	Fréquentiste, avec un plan séquentiel fixé avant le lancement : effet visé, durée et points de contrôle. Le verdict s’écrit en une phrase, avec une fourchette à 95 %.
Coup d’œil (peeking)	La documentation recommande d’ignorer les significativités intermédiaires et d’attendre le résultat final ; le test séquentiel est annoncé comme à venir (« SOON ») sur le plan Enterprise, il n’est donc pas encore disponible.^6,7	On ne décide qu’aux points de contrôle prévus, avec les bornes d’O’Brien-Fleming : très strictes au début, proches du seuil classique à la fin. Pendant un déploiement, les fourchettes sont toujours valides (mSPRT) : on peut les consulter à tout moment.
Répartition des visiteurs (SRM)	Un contrôle automatique de la répartition (SRM) n’est pas mentionné dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).	La répartition des visiteurs est contrôlée par un test du khi-deux à chaque lecture du rapport. En cas de déséquilibre, le test passe au statut « bloqué » : aucun gagnant n’est annoncé.
Garde-fous	Une option arrête automatiquement une expérience quand une condition de résultat définie est atteinte.⁸ Des garde-fous qui arrêtent seuls un test ne sont pas mentionnés dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).	Les métriques garde-fous sont suivies avec leur fourchette ; un garde-fou n’est franchi que si toute la fourchette dépasse la limite. Un garde-fou franchi bloque le verdict du test, arrête seul un test en cours et, pendant un déploiement, ramène les visiteurs sur l’originale automatiquement.
Déploiements progressifs	Une variante gagnante peut rester en ligne en un clic et l’allocation accepte des décimales pour une montée progressive ; aucun retour arrière automatique sur dégradation d’une métrique n’est documenté.^9,10	Paliers 25 % → 50 % → 100 % par défaut, 10 % → 25 % → 50 % → 100 % en mode prudent. Retour arrière automatique quand un garde-fou est franchi ; un visiteur exposé le reste aux paliers suivants.
Multi-armed bandit	Le bandit manchot figure sur la grille Enterprise avec la mention « SOON » : il n’est pas encore proposé.¹¹	Test d’optimisation : échantillonnage de Thompson, réalloué au plus une fois par jour, avec une part minimale par variante. Il maximise un taux de conversion, ou un montant par visiteur comme le chiffre d’affaires : probabilité d’acheter et panier moyen tirés de leurs lois, valeurs plafonnées au centile comme dans un test A/B. En option, des parts par appareil (mobile, tablette, ordinateur) : un tirage par appareil, chacun avec son apprentissage et son plancher. Un visiteur garde toujours sa variante : une nouvelle répartition ne vaut que pour les visiteurs arrivés après elle. Dit à l’écran : il maximise les conversions (ou le montant par visiteur) pendant le test, il ne prouve pas qu’une variante est meilleure. L’écart se lit époque par époque (et appareil par appareil), sans gagnant proclamé ; l’export CSV donne la même lecture.
Revenu et marge par visiteur	Significativité sur le revenu et l’ARPU (test t) sur tous les plans ; aucun intervalle de confiance sur le revenu par visiteur n’est documenté.^12,13 Un guide propose des tests de prix pour trouver la meilleure marge de contribution.¹⁴ La marge par visiteur n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).	CA et marge par visiteur, chacun avec sa fourchette ; le gain est chiffré en euros. La marge est calculée sur le serveur, à partir des commandes rapprochées, du coût de chaque produit (Shopify ou CSV) et des frais de la boutique ; pas de verdict en marge sous 90 % du CA couvert par des coûts connus.
Biais du gagnant	Une correction du biais du gagnant n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).	Le gain annoncé est corrigé du biais du gagnant, par rétrécissement bayésien vers les effets des tests passés de la boutique.
Mode bayésien	Le mode bayésien (plan Pro) affiche une probabilité que la variante batte l’original et une prévision de durée jusqu’à 95 %. Le choix de l’a priori et la perte attendue ne sont pas documentés.^15,16	En option, désactivée par défaut : une lecture bayésienne à côté du verdict, avec la probabilité que la variante fasse mieux, l’intervalle de crédibilité et la perte attendue de chaque choix. L’a priori est centré sur zéro et aussi large que les effets mesurés par les tests arrêtés de la boutique ; tant qu’ils sont trop peu nombreux pour l’estimer, pas de lecture : aucun a priori par défaut n’est inventé. La décision suit toujours le plan scellé ; quand les deux lectures divergent, le rapport dit pourquoi.
Comparaisons multiples	La documentation reconnaît que le risque d’un faux gagnant augmente avec chaque métrique ajoutée.¹⁷ Une correction des comparaisons multiples n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).	Les comparaisons de segments sont corrigées par la méthode de Holm. Avec plusieurs variantes, le risque d’erreur se partage entre les comparaisons (Bonferroni).
Test multivarié	Une page comparative affirme que Varify génère toutes les combinaisons d’un test multivarié et répartit le trafic également ; mais ni la grille tarifaire, ni la page fonctionnalités, ni la documentation utilisateur ne décrivent le MVT (seul le « multi-variation testing », c’est-à-dire A/B/n, y figure). Le rapport des interactions renvoie à BigQuery.^18,19	Plan factoriel complet généré par Probant : de deux à quatre sections, chacune de deux à quatre niveaux, seize combinaisons au plus, chacune servie comme une variante. Effets principaux de chaque section sur tout le trafic et interactions entre deux sections, corrigés par la méthode de Holm sur les comparaisons annoncées au plan. Le plan dit, au trafic mesuré de l’espace, si le test peut conclure, et propose de retirer un niveau ou une section ; aucune meilleure combinaison n’est proclamée sans contrôle.
Réduction de variance (CUPED)	Une réduction de variance (CUPED) n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).	CUPED appliqué aux rapports des tests réels, sur l’historique de chaque visiteur avant sa première exposition ; sans historique, l’écart reste brut et le rapport le dit.
Éditeur visuel	Éditeur visuel sans code et éditeur HTML/CSS/JavaScript sur tous les plans ; l’extension Chrome permet d’essayer l’éditeur et de faire la recette sans snippet installé.^20,21	Deux façons d’éditer, qui produisent les mêmes modifications : un aperçu de la page chargé par Probant, sans ses scripts, ou la vraie page du site, scripts compris. Sur le site, l’éditeur est chargé par le script déjà installé, avec un lien signé, de courte durée, pour un brouillon et une variante ; sans extension de navigateur. Il n’envoie à Probant que les modifications choisies.
Widgets	« Campaign Booster » : barre d’USP, notification, barre d’information, layer de sortie, flèche de retour en haut ; l’app Shopify Checkout ajoute des composants (liste d’USP, barre de progression livraison) testables ou déployables.^22,23	Bandeau, compte à rebours, pop-in, badge, réassurance, barre d’action, date de livraison, preuve sociale, code promo, livraison offerte et enquête, réglés sans code dans l’éditeur et gardés dans la bibliothèque de l’espace pour d’autres tests. Un widget n’est qu’une suite de modifications ordinaires : textes échappés, liens en https ou vers le site, styles posés sans attribut style, donc sans assouplir une politique CSP stricte. Le compte à rebours suit le fuseau du site et disparaît à l’échéance ; la pop-in s’ouvre à l’arrivée, à l’intention de sortie ou après défilement, se ferme au clavier et ne réapparaît plus de la visite si le consentement le permet. Leurs petits modules ne se chargent que pour les visiteurs de la variante. La date de livraison est recalculée chez le visiteur (heure limite, jours ouvrés, jours fériés) ; la preuve sociale compte exactement les achats reçus sur une semaine glissante et ne s’affiche qu’à partir d’un seuil : Probant n’affiche jamais de faux « X personnes regardent ce produit ». L’enquête pose une question à réponses fermées ou une échelle de recommandation, sans texte libre ; chaque réponse part avec les conversions, après l’accord du visiteur quand l’espace l’exige, et se lit par variante, avec sa fourchette.
Script et clignotement	Snippet de 11,5 Ko, intégrable en synchrone ou asynchrone ; un script anti-flicker optionnel, placé avant le snippet, masque la page (opacité 0) jusqu’à application de la variante.^24,25,26	Script de moins de 6,5 Ko compressé, chargé en asynchrone, qui ne masque jamais la page. Affectation côté serveur possible, pour un affichage sans aucun clignotement.
Permissions fines	Trois rôles système (Admin, Publisher, Editor) à partir du plan Pro ; la création de rôles et l’attribution de permissions individuelles sont réservées au plan Enterprise.^27,28	Quatre rôles fixes, et des rôles personnalisés que le propriétaire compose à partir d’un catalogue de permissions nommées : préparer, lancer et arrêter, déployer, approuver un lancement, écrire le JavaScript des variantes, gérer les drapeaux, les métriques, la marge, les membres, les clés. Aucune élévation : la facturation, les rôles, le transfert et la suppression de l’espace restent au propriétaire ; on n’attribue jamais plus que ses propres permissions, et une clé d’API ne dépasse pas celles de son auteur.
Hébergement des données	Application hébergée sur AWS à Francfort ; diffusion du script via le réseau mondial de Cloudflare. Les sous-traitants sont listés dans l’annexe 5 du DPA.²⁹	Base de données et fonctions en région Paris (Supabase, Vercel cdg1).
Consentement par défaut	Varify ne pose pas de cookies et stocke l’affectation en localStorage/sessionStorage ; il présente le consentement comme facultatif (« à votre revue juridique »). Un mode consentement optionnel retarde le suivi, mais le snippet peut diffuser les variantes avant consentement.^30,31,32	Consentement exigé par défaut : aucun cookie, aucune affectation et aucun envoi avant l’accord du visiteur. Accord donné en cours de lecture : la page ne change pas sous les yeux du visiteur, sa variante commence à la page suivante. Cookie interne au site, de 390 jours au plus, jamais prolongé.
Modèle de prix	Forfait par domaine : Growth 199 €/mois et Pro 249 €/mois en annuel (249 € et 349 € en mensuel), Enterprise dès 799 €/mois ; trafic illimité lorsque la mesure passe par GA4 ou BigQuery. Avec un autre outil d’analytics, Varify Realtime Tracking est tarifé individuellement selon les MTU ; crédits IA en sus. Engagement mensuel ou annuel (semestriel aussi en Pro).^33,34,35	Forfait mensuel fixe, sans dépassement : la facture ne dépasse jamais le forfait choisi.

Ce que Varify.io fait aussi.

Ces points, Probant les partage avec Varify.io. Ils ne sont pas propres à Probant.

Un éditeur visuel
Éditeur visuel sans code et éditeur HTML/CSS/JavaScript sur tous les plans ; l’extension Chrome permet d’essayer l’éditeur et de faire la recette sans snippet installé.^20,21
Un hébergement dans l’UE
Application hébergée sur AWS à Francfort ; diffusion du script via le réseau mondial de Cloudflare. Les sous-traitants sont listés dans l’annexe 5 du DPA.²⁹
Une lecture bayésienne
Le mode bayésien (plan Pro) affiche une probabilité que la variante batte l’original et une prévision de durée jusqu’à 95 %. Le choix de l’a priori et la perte attendue ne sont pas documentés.^15,16
Un script asynchrone qui ne masque pas la page
Snippet de 11,5 Ko, intégrable en synchrone ou asynchrone ; un script anti-flicker optionnel, placé avant le snippet, masque la page (opacité 0) jusqu’à application de la variante.^24,25,26

Quand choisir Varify.io plutôt que Probant.

D’après la documentation publique de Varify.io.

Vous voulez un prix fixe, indépendant du trafic
Forfait par domaine : Growth 199 €/mois et Pro 249 €/mois en annuel (249 € et 349 € en mensuel), Enterprise dès 799 €/mois ; trafic illimité lorsque la mesure passe par GA4 ou BigQuery. Avec un autre outil d’analytics, Varify Realtime Tracking est tarifé individuellement selon les MTU ; crédits IA en sus. Engagement mensuel ou annuel (semestriel aussi en Pro).^33,34,35
Probant est aussi vendu au forfait mensuel fixe, sans dépassement.
Vous mesurez déjà tout dans GA4 ou BigQuery
À partir du plan Pro, Varify exécute ses requêtes SQL dans le projet BigQuery du client (export GA4) pour évaluer les expériences sur données brutes ; aucun autre entrepôt (Snowflake, Redshift…) n’est mentionné.^36,37
Probant mesure lui-même conversions, revenu et marge, chacun avec sa fourchette.
Vous voulez des composants de checkout Shopify
« Campaign Booster » : barre d’USP, notification, barre d’information, layer de sortie, flèche de retour en haut ; l’app Shopify Checkout ajoute des composants (liste d’USP, barre de progression livraison) testables ou déployables.^22,23
Probant propose aussi des widgets réglés sans code dans l’éditeur.

Ce qui distingue Probant.

Ces points ne figurent pas dans la documentation publique de Varify.io, consultée le 11 novembre 2026. Une absence de mention n’est pas une preuve d’absence : s’ils comptent pour vous, posez la question à Varify.io.

La marge par visiteur
Probant mesure le CA et la marge par visiteur, chacun avec sa fourchette.
Varify.ioUn guide propose des tests de prix pour trouver la meilleure marge de contribution.¹⁴ La marge par visiteur n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).
En savoir plus
La correction du biais du gagnant
Le gain annoncé est corrigé par rétrécissement bayésien vers les effets des tests passés de la boutique.
Varify.ioUne correction du biais du gagnant n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).
En savoir plus
Un SRM qui bloque le verdict
Un déséquilibre de répartition fait passer le test au statut « bloqué » : aucun gagnant n’est annoncé.
Varify.ioUn contrôle automatique de la répartition (SRM) n’est pas mentionné dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026).
Le consentement exigé par défaut
Aucun cookie, aucune affectation et aucun envoi avant l’accord du visiteur.
Varify.ioVarify ne pose pas de cookies et stocke l’affectation en localStorage/sessionStorage ; il présente le consentement comme facultatif (« à votre revue juridique »). Un mode consentement optionnel retarde le suivi, mais le snippet peut diffuser les variantes avant consentement.^30,31,32 Un consentement exigé par défaut n’y est pas mentionné (consultée le 11 novembre 2026).

Questions fréquentes.

Combien coûte Varify.io ?

Forfait par domaine : Growth 199 €/mois et Pro 249 €/mois en annuel (249 € et 349 € en mensuel), Enterprise dès 799 €/mois ; trafic illimité lorsque la mesure passe par GA4 ou BigQuery. Avec un autre outil d’analytics, Varify Realtime Tracking est tarifé individuellement selon les MTU ; crédits IA en sus. Engagement mensuel ou annuel (semestriel aussi en Pro).^33,34,35 Probant est vendu au forfait mensuel fixe, sans dépassement : la facture ne dépasse jamais le forfait choisi.

Où Varify.io héberge-t-il les données ?

Application hébergée sur AWS à Francfort ; diffusion du script via le réseau mondial de Cloudflare. Les sous-traitants sont listés dans l’annexe 5 du DPA.²⁹ Probant héberge base de données et fonctions en région Paris.

Varify.io mesure-t-il la marge ?

Un guide propose des tests de prix pour trouver la meilleure marge de contribution.¹⁴ La marge par visiteur n’est pas mentionnée dans leur documentation publique (consultée le 11 novembre 2026). Probant mesure le CA et la marge par visiteur, chacun avec sa fourchette, à partir des commandes et du coût de chaque produit.

Peut-on regarder les résultats de Varify.io en cours de test ?

La documentation recommande d’ignorer les significativités intermédiaires et d’attendre le résultat final ; le test séquentiel est annoncé comme à venir (« SOON ») sur le plan Enterprise, il n’est donc pas encore disponible.^6,7 Probant fixe ses points de contrôle avant le lancement (O’Brien-Fleming) et utilise des fourchettes toujours valides pendant les déploiements.

Sources.

Pages officielles de Varify.io, consultées le 11 novembre 2026. Les citations sont reproduites dans leur langue d’origine.

Source 1 : varify.io/llms.txt
Varify.io is a visual A/B testing and web experimentation platform for marketing and CRO teams.
Source 2 : varify.io/en/entity/varify-ab-testing-platform
The platform is developed and operated by Varify Software GmbH in Grünwald near Munich, Germany.
Source 3 : varify.io/en/entity/varify-ab-testing-platform
Varify.io charges a fixed monthly price starting at €199 — regardless of website traffic.
Source 4 : docs.varify.io/en/significance-calculation
By default, Varify uses two established one-sided statistical tests:
Source 5 : docs.varify.io/en/significance-calculation
In the Pro Plan, a two-sided frequentist method and a Bayesian method are also available.
Source 6 : docs.varify.io/en/significance-calculation
Significance values that occur in between should be ignored - the final result is what counts.
Source 7 : varify.io/en/plans
Sequential testing: Evaluate results continuously and stop a test as soon as significance is reached.SOON
Source 8 : varify.io/en/plans
Auto stop experiments: Stops an experiment automatically once your defined result condition is met.
Source 9 : varify.io/en/plans
Roll out winning variations: Keep a winning variation live with one click, without waiting for a developer release.
Source 10 : varify.io/en/plans
Traffic allocation with decimal places: Allocate traffic precisely, for example 0.5 % for a careful ramp-up.
Source 11 : varify.io/en/plans
Multi-armed bandit: Traffic shifts automatically toward the better-performing variation while the test runs.SOON
Source 12 : varify.io/en/plans
Revenue significance & ARPU: Significance on revenue and average revenue per user, not just conversion rate.
Source 13 : varify.io/en/features/multi-variation-testing
One report per experiment, with improvement, confidence and significance for every goal.
Source 14 : docs.varify.io/en/shopify-price-test
To find out at which price your products achieve the best contribution margin, you can carry out price tests.
Source 15 : docs.varify.io/en/significance-calculation
Unlike the frequentist approach, it does not calculate p-values, but a probability that a variation is better than the original.
Source 16 : docs.varify.io/en/significance-calculation
With the Bayesian method, Varify displays a runtime forecast that estimates when 95 % significance is likely to be reached.
Source 17 : docs.varify.io/en/significance-calculation
Alpha error accumulation increases the probability of a false positive with each additional metric - i.e. a supposed winner that is not actually a winner.
Source 18 : varify.io/en/multivariate-testing
Varify.io supports both A/B testing and multivariate testing within the same platform.
Source 19 : varify.io/en/multivariate-testing
Set up the MVT experiment — Varify automatically generates all combinations and distributes traffic evenly.
Source 20 : varify.io/en/plans
Visual & code editor: Build variations by clicking in the page, or drop into HTML, CSS and JavaScript.
Source 21 : docs.varify.io/llms.txt
Try the visual editor on your own site with the Chrome extension — no code snippet installed.
Source 22 : varify.io/en/plans
Campaign Booster: Pre-defined, easy-to-add elements such as USP bars, notifications or exit-intent layers.
Source 23 : docs.varify.io/en/shopify-checkout-app/checkout-shopify-app
You create components—such as a USP list or a shipping progress bar—and deploy them via an experience, either as an A/B test or directly to all visitors.
Source 24 : docs.varify.io/en/iso-27001
Delivers a lightweight JavaScript snippet (11.5 KB) that applies visual or code-based changes to a website
Source 25 : docs.varify.io/en/varify-snippet-implementation
You have two options for integrating the snippet: synchronous and asynchronous.
Source 26 : docs.varify.io/en/anti-flicker-script
This script can optionally be integrated before the Varify.io® code snippet.
Source 27 : docs.varify.io/en/role-permission-management
Varify offers the 3 standard system roles: Admin, Publisher and Editor.
Source 28 : varify.io/en/plans
Creating new user roles: Define your own roles with exactly the permissions you need.
Source 29 : varify.io/en/features
The application runs on AWS in Frankfurt. Delivery runs through Cloudflare's global network.
Source 30 : varify.io/en/features
Varify sets no cookies. A consent option is built in; whether you need it is up to your legal review.
Source 31 : docs.varify.io/en/tracking-via-consent
This has the advantage that you can, for example, integrate the Varify snippet without consent, whereby experiments are played out directly.
Source 32 : docs.varify.io/en/tracking-via-consent
By triggering tracking, users are permanently assigned to an experiment and variation (local storage) and data is sent to your web analytics tool.
Source 33 : varify.io/llms.txt
Varify pricing: Growth €199/month, Pro €249/month (billed annually), Enterprise from €799/month. Unlimited traffic on every plan, 15-day free trial.
Source 34 : varify.io/en/plans
**Experiment data can be imported from Google Analytics 4 (and BigQuery). With any other analytics provider, experiments are measured with Varify Realtime Tracking – we set that up individually with you based on your MTU.
Source 35 : varify.io/en/plans
Monthly price 249 € 349 € on request
Source 36 : varify.io/en/plans
Evaluation of BigQuery Goals: Evaluate experiments on raw event data instead of sampled reports.
Source 37 : docs.varify.io/llms.txt
The SQL that Varify runs in BigQuery for your reports, and where to read those jobs in the job explorer.

Probant Ou pas encore…

Créez votre espace, ou explorez d’abord la démo avec les données d’une boutique fictive.

Créer mon espace Explorer la démo

Démo ouverte, sans inscription
Forfait fixe, jamais de dépassement
Données hébergées à Paris

Probant ou Varify.io

Ce que Varify.io propose.

Les différences, point par point.

Ce que Varify.io fait aussi.

Un éditeur visuel

Un hébergement dans l’UE

Une lecture bayésienne

Un script asynchrone qui ne masque pas la page

Quand choisir Varify.io plutôt que Probant.

Vous voulez un prix fixe, indépendant du trafic

Vous mesurez déjà tout dans GA4 ou BigQuery

Vous voulez des composants de checkout Shopify

Ce qui distingue Probant.

La marge par visiteur

La correction du biais du gagnant

Un SRM qui bloque le verdict

Le consentement exigé par défaut

Questions fréquentes.

Sources.

Probant Ou pas encore…